就业率最高数据分析培训！股市震荡！生成式AI时代数据分析师就业前景分享会来啦！

更多详细信息，欢迎登陆 iData Global网站：

https://www.youtube.com/@idataglobal8

www.idataglobal.ca

或者关注微信公众号：i Data Global

最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者

!!一直被抄袭，从未被超越!!

最近美股确实经历了一些波动。主要原因包括全球经济增长放缓、地缘政治风险加剧以及贸易紧张局势等因素。此外，美联储的货币政策变化和市场对流动性枯竭的担忧也加剧了市场的波动。大数据时代，数据分析在股市中的作用也越来越重要，具体可以和大家分享几个例子

技术分析

案例：使用移动平均线（MA）

描述：投资者可以使用短期和长期的移动平均线交叉策略。例如，当50日移动平均线（短期）上穿200日移动平均线（长期）时，发出买入信号；反之则发出卖出信号。

分析：通过历史数据回测该策略，投资者可以观察到在过去某段时间内此策略的成功率，并据此决定是否使用。

基本面分析

案例：特斯拉（Tesla, Inc.）

描述：投资者分析特斯拉的财务报表，关注其营收增长、毛利率、负债水平等关键指标。通过与同行业公司（如福特、通用）比较，判断特斯拉的市场竞争力。

分析：在某个财报季节，特斯拉公布超预期的销量和利润，数据分析显示公司在电动车市场的领导地位，投资者因此决定增持其股票。

量化交易

案例：阿尔法策略（Alpha Strategy）

描述：某投资公司开发了一种量化模型，使用机器学习算法分析历史股价、成交量和公司财务数据，生成股票的预测收益率。

分析：模型经过回测，在多个市场周期中显示出优异的表现。基于这些预测，投资者制定了相应的交易策略，实现了超额收益。

情绪分析

案例：社交媒体情绪监测

描述：某投资者使用自然语言处理技术分析Twitter上关于某公司的推文，评估市场对该公司的情绪（正面或负面）。

分析：当分析结果显示该公司情绪指数突然大幅上升时，投资者决定买入该公司股票，随后股票价格上涨，实现了盈利。

宏观经济数据分析

案例：利率变化对股市的影响

描述：投资者关注美联储的利率决策，并分析历史数据，发现利率上升通常会导致股市下跌。

分析：在利率上升的预期下，投资者通过数据分析及时调整投资组合，减少对高估值科技股的投资，从而规避风险。

回测与优化

案例：简单的多因子模型

描述：某投资者构建了一个基于市盈率（P/E）、市净率（P/B）和股息收益率的多因子模型，回测历史数据以评估其表现。

分析：回测显示，该策略在过去五年中持续跑赢基准指数。投资者根据回测结果，决定在实际投资中使用该模型，并定期优化其因子权重

通过这些方式，数据分析为投资者提供了深刻的洞察和决策支持，帮助他们在复杂的股市环境中更有效地操作。你是否对其中哪一方面有兴趣或想法吗？是否想更深入了解下数据分析？是否想在大数据的时代更好的抓住机会，转行或者升职加薪？
 

i data global 凭借多年的经验和广泛的人脉资源，无论面对怎样复杂的就业环境，能始终保持着超高的就业率。为了帮助更多求职者摆脱就业困境，i data global 特别策划了为期三周的“AI·数据分析师就业前景”公益分享！由长期担任500强公司技术面试官现身说法，揭示生成式AI时代数据分析领域的就业趋势，直击数据分析的痛点难点，透彻解读技术、简历、面试和市场变化。

如果您也感兴趣数据分析或者AI建模，想了解这个行业的就业前景，想知道这个行业的入行门槛，想知道这个行业薪资水平，想给自己一个改变自身的机会.....诚邀您一起参与我们的分享会

01招聘季福利一：【AI·数据分析师就业前景分析】

8月23日多伦多时间8pm
 

Zoom ID: 840 4096 8574

password：idata99

02招聘季福利二：Python数据分析第二节课

多伦多时间8月20日周二晚上7：00
 

Zoom ID: 829 8327 6278

3招聘季福利三：Excel Pivot table实战通关全程免费学

多伦多时间8月21日周三晚上7:00

ZOOM: 812 8383 1820

Password：idata99

Excel Pivot Table数据分析实战第二次课

04招聘季福利四：数据可视化Tableau实用技巧

多伦多时间8月22日周四晚上7:00

Zoom : 836 7727 8872 

数据可视化工具Tableau实战第三次课

05招聘季福利五：SAS /SQL coding课免费送课4小时

多伦多时间8月24日周六上午10:00

Zoom : 895 0194 4871

Password：idata99

0

6招聘季福利六：Excel面试通关免费送

多伦多时间8月24日周六下午3:00

Zoom：899 1244 9617

Password：idata99

Excel面试通关题目 第一第二次课

07招聘季福利七：Excel 66个函数通关第4次课回放

多伦多时间8月25日周日下午2:00

Zoom : 899 1244 9617

Password：idata99

i Data Global 由两名北美逾20年教学经验，27年全球100强在职顶级数据分析师、技术面试官担任主讲（精通SAS/SQL/Tableau/Python/R/Excel/Power BI)，19年来帮助数千名零基础无背景的普通人找到高薪稳定的数据分析工作，融入主流社会。

课程体系包括基础数据分析、中高级数据分析、统计分析、建模、数据科学、机器学习、一对一简历面试辅导，应有尽有。

课程体系分为：

1. 194小时补基础数据分析免费课

为了照顾大多数学员完全没有数据分析基础，i Data Global为了回馈新老学员的厚爱，持续推出免费基础课程，零基础入门，学完以后可以胜任 Junior Data Analyst 的职位。免费课程，付费服务和质量，深受学员好评。

• 40小时 Excel 数据分析实战
• 20小时 Access 数据分析实战
• 30小时 SAS 证书班
• 10小时 SAS Coding 入门班
• 10小时 SQL 通关集训班
• 20小时 R就业实战 for DA/BI
• 30小时 Power BI

2. 王牌必备核心课程

i Data Global 两位名师呕心沥血、精心打造的王牌必备核心课程。用SAS这个数据分析领域市场占有率最高，运用最广泛，职位薪资福利水平最高的软件来从零教授大家数据分析的台前幕后，从Coding实战到真实项目一比一还原的项目课程，到最后一对一简历面试辅导保姆班，技能一网打尽，3-5年经验迅速补齐，不管你是什么背景，什么学历都可以找到适合自己的定位，完成从小白到中高级数据分析师的华丽转身。

这不是一句口号，是18年来数千学员印证的一条可以复制的成国公之路。

完成王牌必备核心课程之后完全可以胜任以下中高级数据分析师职位（包括但不仅限于）：

- Data Analyst

- Senior data analyst

- Reporting analyst

- Business analyst

- Marketing analyst

- Performance analyst

- Risk analyst

- Data scientist

- Biostatistian

- Research assistant

2.1【SAS Coding实战班 & SQL Coding实战班】
 

适合人群

• 正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员；
• 已有工作经验但coding知识不够扎实的人。
• 任何想要从事数据分析行业的人，无论你在什么公司做数据，SAS and SQL是所有面试商业分析师和数据分析师的必考技能。我们通过开设这门SAS/SQL coding班帮助大家从无到有建立coding的知识体系，学完课程可以达到高级分析师的coding水平

学员基础要求 无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，26年北美大企业数据分析经验和19年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。

课程形式 

- 课前安装准备和内容预习 （多年工作和教学经验总结的原创精华笔记）

- 直播课程随时与老师互动 （在线操作及讲解）

- 课后作业及答疑 （每班设有班级小群和班长）

- 持续答疑

核心优势

- 不但讲coding的语法和使用，更多地讲coding的underlying 的mechanism,这样的话学员学会知其然，更知其所以然

- 老师在coding 课上还把自己在20年以上的使用经验的提炼总结分享给学员，学员相当于走捷径了，避免犯很多自己想都想不到的错误和少走了很多弯路

- 老师在各大公司担任面试官和负责挑选简历和面试出题，在课程过程中就不断灌输每个知识点在面试过程中可能被怎样问到，怎么回答拿20分，怎么回答拿120分

2.2 【数据分析师超值项目实战课】

包括完整的真实项目流程，理解清洗数据、分析数据及数据可视化。老师们在北美做sas数据分析/数据科学/建模逾26年,将这么多年的工作实际应用揉合入这三个projects 全盘托出教给咱们学员：既有普遍性的应用，更有特殊性和经验性的总结性的提炼性的方法和技巧。凡是你们将来工作可能会用到的，可能会遇到的全都教给伱们。而且随时随地补充进最前沿的最新的技术和应用。项目学习完成后，你的真实工作能力相当于至少有三年到五年的工作经验的水平. 而且很多做过十年以上的不一定有你懂的多，你将来工作之后会发现老师们教你的很多东西他们听都没听说过。

适合人群 

- 有一定coding基础正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员；
 

- 已有工作经验想提升自我完成职场升级的人

- iData Coding实战班学员

学员基础要求 

无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，24年北美大企业数据分析经验和18年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，24年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

核心优势 

• 金融项目（24 课时）是孙老师教数据分析的起家之作，课程用结构和形式最复杂的交易数据手把手的教你一个项目的整个流程。项目的流程是学员超过80%的面试都要被问的。老师讲的项目流程中的几十个boxes 中的每一个box都可以帮你回答面试中的很多问题。同时还应用了最新的技术在各个环节上：数据准备到最终的输出。通过这个项目学员可以对数据的结构和相关的处理彻底了解和掌握，有了交易数据的磨练，将来学员工作中用任何其它数据都不用害怕了。除此以外还教学员找工作中经常被要求到的两个SAS application : EG 和OLAP。

这个项目突出的特点是：在每一个问题的解决上总是教三种以上的解决办法. 这样就把知识网络构建出来了，同时也帮助学员准备应对面试的新动向：写多种解决办法。

• 医药项目（ 32 课时）是用医药的数据教你统计分析Reporting. Reporting是我们接触数据不可避免的工作的一部分，它涉及到两个方面的要求：what and how. 我们医药项目教你全面且细致的statistical analysis 和reporting format /style . 同时也cover了clinical trial 的处理。我们不断添加新的分析方法和应用。

• 通信项目（32 课时）是用通信、银行 和零售的数据教授数据挖掘和商业智能. 这个项目打开了学员的视野：它涵盖 了数据分析和建模的各种方法. 同时老师非常详细的讲解数据挖掘的最重要的工具-SAS-EM. EM是做数据挖掘的一个必备工具。完成通信项目学习后，许愿完全可以胜任EM的分析应用的工作。

这三个项目相辅相成：引用含盖了各个行业的数据，这既迎合了找工作中被要求的有多行业数据的使用经验，又极大地丰富了学员对数据的了解认知，掌握全面而实用的分析方法，从而确保对数据正确有效的使用和分析。 

2.3【商业分析师必备---Tableau可视化】

商业分析和数据可视化是当下每一个期望在职场中持续做出高效决策、用数据说话的人必备的技能。Tableau则是商业数据分析领域中全球领先且市场占有率最高的革命性工具，用户只需简单地拖拉拽，即可实现快速且高效的可视化分析，大幅提升了分析师和管理者从数据中获得洞见的速度。你也可以在各类求职网站上看到很多工作包括运营产品增长分析等，都要求有Tableau使用经验和作品。

适合人群 

希望在工作中运用数据思维与分析技能准毕业生和职场白领希望向数据分析以及数据科学等高薪资岗位转型的人群

学员基础要求 

无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。

主讲老师 

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

核心优势 

结果导向，培养你拥有在面试、述职以及工作场景中可复用的项目作品。必备核心工具语言达到熟练，拥有中级分析师的分析思维和软技能，融会贯通各个行业的数据。

2.4 Python 30小时真实项目就业特供班 for DA/BI/AI

核心优势

·   “喂饭”式Coding教学多年深受学生喜爱

抽丝剥茧举一反三，结合实际工作教Coding

·   可以写进简历的真实项目

用逾26年各行业工作经验编写的项目内容涉及：金融风控项目、通讯项目、医药项目、人力资源项目等，结合数据分析必备的统计知识教授数据分析方法、思维，建模、机器学习、数据科学，数据挖掘。让你学以致用，迅速获得3-5年工作经验

·  专注数据分析

I Data Global 所有课程基于一线职场工作需要，专注数据分析领域，不搞技术不搞学术一切以就业为导向

·  不懂统计的数据分析师不是好的分析师

用通俗易懂语言帮你迅速理解必备统计知识，不需要背公式，不需要学理论，从实战中掌握统计知识

·  完整的工作流程全覆盖

理解业务需求，获取数据，处理数据，建模以及最终输出符合工作标准的报告，与真实工作流程一比一复

·  免费一对一简历面试辅导

常年担任公司技术面试官的张老师被学员誉为”Offer印刷机”

成功学员分享：“不管去哪个行业面试，张老师的问题全部问到点子上”

在线教学并提供重播服务，在家就可以轻松学习

2.5 【一对一简历面试保姆班】

iData所有的课程都是以就业为导向，希望学员能拥有高超的Coding技术，但同时更重要的是怎么赢得面试，拿到工作机会最终成为一名真正的数据分析师。

学员基础要求 

- iData学员且完成了Coding实战和三门项目实战课程。

主讲老师 

Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。

被学员誉为“offer印刷机“的张老师简历面试辅导经验极其丰富，用成功学员的话来说就是：”不管去哪个行业面试，张老师的问题全部都问到点子上。” “经过张老师模拟面试后，出去面试觉得太简单了！”
 

课程形式 

- 三次大课带你深度了解北美数据分析最新趋势，各个行业精选Job Description逐一讲解

- 五次一对一，包括结合自身背景量身定做简历；一对一模拟行业面试，项目设计把关

- 真实项目Coop， 手把手带你做项目

- 五次答疑，解答大家在找工作过程中遇到的任何问题，包括怎么跟HR打交道，怎么应对猎头顾问，怎么回答企业Hiring Manager的问题

- 至少三次行业大咖深度细致毫无保留工作流程及内容分享及答疑

核心优势 

两位老师用加起来四十年的跨行业数据分析经验，成功帮助数千名留学生、新移民、老移民在北美及中国顺利找到高薪稳定的工作。

从技术角度和业务角度深度剖析面试中可能遇到的各种问题，他们的专业曾让成功学员感慨经过老师的把关，绝对可以轻松应对各种刁钻的问题，甚至有同学表示在面试中遇到的问题全部都是老师上课讲过的问题。除此以外每年老师还有大量内推机会分享给学员。